Responsibilidades
- Analisar dados históricos de vendas, para identificar padrões e tendências.
- Monitorizar preços de mercado em diferentes canais e localizações.
- Construir, manter e atualizar modelos de pricing dinâmico que suportem decisões diárias de revenue management.
- Desenvolver e aplicar modelos preditivos com machine learning (procura, sazonalidade, impacto de promoções).
- Apoiar a equipa de gestão de frota e operações na definição de estratégias de alocação e otimização de recursos.
- Criar dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão da gestão.
- Contribuir para a definição de políticas comerciais e campanhas promocionais baseadas em análises de rentabilidade.
Perfil
- Formação superior em Engenharia e Gestão Industrial.
- Conhecimentos de Excel avançado e SQL para análise de grandes volumes de dados.
- Conhecimentos em linguagens de programação (Python ou R) aplicados a análise de dados, estatística e machine learning são valorizados.
- Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados, Power BI, Looker ou similar.
- Conhecimentos de inglês.
Oferecemos
- Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento.
- Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal.
- Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas.
- Boas condições de trabalho e benefícios sociais (Seguro de Saúde, Seguro de Vida e possibilidade de acesso a Plano de Pensões).
A candidatura é feita diretamente no site da empresa — sem intermediários, sem black boxes.
Candidatar no site da empresa →