Lisboa

Machine Learning Engineer | DIR INTELIG ARTIFICIAL-CENT EXCELENCIA (CEIA)

IT, Dados & TelecomEngenhariaITMédio
≈2200 € – 4600 € / mêsEstimativa a partir de 41 anúncios semelhantes que divulgam salário · valores brutos, base mensal de 12 · como calculamos

O Banco BPI procura um Machine Learning Engineer para apoiar a análise e interpretação de grandes volumes de dados, gerando insights estratégicos com apoio de ferramentas de IA. A função inclui desenvolvimento de dashboards, modelos estatísticos e preditivos, e colaboração com stakeholders.

A nossa missão:

Promover o desenvolvimento e aquisição de competências de Inteligência Artificial (IA), através de um ecossistema colaborativo interno e externo, que permita introduzir IA, em escala, em todas as funções do banco, assegurando níveis de personalização, inovação e eficiência que rivalizem com os dos concorrentes nativos digitais.O AI Engineer será responsável por apoiar a análise e interpretação de grandes volumes de dados, contribuindo para a geração de insights que suportem decisões estratégicas, muito apoiadas em ferramentas de Inteligência Artificial. Trabalhará em estreita colaboração com diferentes equipas, apoiando iniciativas baseadas em dados.

Descrição da função/Principais responsabilidades:

  • Apoiar a recolha, limpeza e preparação de dados para análise;

  • Desenvolver visualizações e dashboards usando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares;

  • Construir modelos estatísticos e preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior;

  • Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;

  • Documentar procedimentos e manter o código bem organizado e reutilizável;

  • Colaborar com stakeholders para compreender requisitos de negócio e traduzir em análises.

Requisitos obrigatórios:

  • Licenciatura ou Mestrado em Matemática, Informática, Engenharia ou área relacionada;

  • 2 a 3 anos de experiência profissional com Python e SQL;

  • Conhecimentos básicos de Bash e Git;

  • Conhecimentos de Machine Learning e estatística;

  • Experiência na formação e teste de modelos, no tratamento de grandes volumes de dados e na aplicação de técnicas de Data Science para lidar com redução de dimensionalidade, leakage, overfitting, entre outros;

  • Boas capacidades de comunicação e trabalho em equipa;

  • Curiosidade intelectual e vontade de aprender continuamente.

Requisitos preferenciais:

  • Desenvolvimento e implementação de modelos em ambientes cloud, como o GCP;

  • Experiência em monitorização de performance de modelos;

  • Conhecimentos em Inteligência Artificial Generativa e/ou Visão Computacional;

  • Experiência com OCR, extração de texto ou processamento de documentos

A candidatura é feita diretamente no site da empresa — sem intermediários, sem black boxes.

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