Machine Learning Engineer | DIR INTELIG ARTIFICIAL-CENT EXCELENCIA (CEIA)
O Banco BPI procura um Machine Learning Engineer para apoiar a análise e interpretação de grandes volumes de dados, gerando insights estratégicos com apoio de ferramentas de IA. A função inclui desenvolvimento de dashboards, modelos estatísticos e preditivos, e colaboração com stakeholders.
A nossa missão:
Promover o desenvolvimento e aquisição de competências de Inteligência Artificial (IA), através de um ecossistema colaborativo interno e externo, que permita introduzir IA, em escala, em todas as funções do banco, assegurando níveis de personalização, inovação e eficiência que rivalizem com os dos concorrentes nativos digitais.O AI Engineer será responsável por apoiar a análise e interpretação de grandes volumes de dados, contribuindo para a geração de insights que suportem decisões estratégicas, muito apoiadas em ferramentas de Inteligência Artificial. Trabalhará em estreita colaboração com diferentes equipas, apoiando iniciativas baseadas em dados.
Descrição da função/Principais responsabilidades:
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Apoiar a recolha, limpeza e preparação de dados para análise;
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Desenvolver visualizações e dashboards usando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares;
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Construir modelos estatísticos e preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior;
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Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;
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Documentar procedimentos e manter o código bem organizado e reutilizável;
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Colaborar com stakeholders para compreender requisitos de negócio e traduzir em análises.
Requisitos obrigatórios:
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Licenciatura ou Mestrado em Matemática, Informática, Engenharia ou área relacionada;
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2 a 3 anos de experiência profissional com Python e SQL;
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Conhecimentos básicos de Bash e Git;
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Conhecimentos de Machine Learning e estatística;
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Experiência na formação e teste de modelos, no tratamento de grandes volumes de dados e na aplicação de técnicas de Data Science para lidar com redução de dimensionalidade, leakage, overfitting, entre outros;
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Boas capacidades de comunicação e trabalho em equipa;
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Curiosidade intelectual e vontade de aprender continuamente.
Requisitos preferenciais:
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Desenvolvimento e implementação de modelos em ambientes cloud, como o GCP;
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Experiência em monitorização de performance de modelos;
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Conhecimentos em Inteligência Artificial Generativa e/ou Visão Computacional;
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Experiência com OCR, extração de texto ou processamento de documentos
A candidatura é feita diretamente no site da empresa — sem intermediários, sem black boxes.
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