Junior AI Engineer

Descrição da Função

Como Junior AI Engineer, irá integrar uma equipa focada no desenvolvimento de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial aplicadas a problemas de negócio reais — desde a modelação preditiva até à construção de soluções baseadas em Large Language Models (LLM) e em arquiteturas de agentes (Agentic AI), contribuindo para a automação inteligente de processos e para uma tomada de decisão baseada em dados.

Terá como principais responsabilidades:

• Conceber, desenvolver e treinar modelos de Machine Learning e Deep Learning para resolver problemas de negócio (classificação, previsão, deteção de anomalias, NLP, entre outros);
• Explorar e aplicar técnicas de Inteligência Artificial Generativa (LLMs) e arquiteturas de agentes (Agentic AI) na construção de soluções autónomas e assistentes inteligentes;
• Recolher, tratar e preparar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo a qualidade necessária ao treino e à avaliação de modelos;
• Avaliar, otimizar e validar o desempenho dos modelos, aplicando boas práticas de experimentação e MLOps;
• Colaborar na integração e disponibilização de modelos em ambiente de produção, em conjunto com as equipas de engenharia;
• Comunicar resultados e conclusões técnicas a equipas multidisciplinares, através de relatórios e visualizações claras;
• Manter-se atualizado(a) sobre novas técnicas, frameworks e tendências em Machine Learning e IA, propondo a sua aplicação em contexto real.

Perfil do candidato

• Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Inteligência Artificial ou área relacionada;
• Sólidos conhecimentos de Python e de bibliotecas de Machine Learning / Deep Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras);
• Experiência ou forte interesse em Inteligência Artificial Generativa, LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e arquiteturas de agentes (Agentic AI);
• Conhecimentos de SQL e de manipulação e tratamento de dados (Pandas, NumPy);
• Conhecimentos de modelação estatística e de avaliação de modelos;
• Valoriza-se experiência com frameworks de orquestração de LLMs/agentes (ex.: LangChain, LlamaIndex ou similares) e com APIs de modelos de linguagem;
• Valoriza-se conhecimento de práticas de MLOps e de deployment de modelos (Docker, APIs, cloud);
• Capacidade de análise e resolução de problemas, espírito crítico e curiosidade técnica;
• Proatividade, autonomia e orientação para resultados;
• Boa capacidade de comunicação e de trabalho em equipa;
• Bons conhecimentos de inglês.

O que oferecemos

• Condições de remuneração de acordo com as qualificações e experiência evidenciada (o intervalo salarial será informado antes da 1ª entrevista);
• Integração num projeto de Inteligência Artificial dinâmico e aliciante;
• Boas perspetivas de carreira com oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional.

Se cumpre os requisitos mencionados e os seus projetos profissionais são ambiciosos, considere a nossa proposta e analise a possibilidade de se juntar a uma empresa com fortes objetivos de crescimento.

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