Data Scientist Sénior

Data: 22/10/2026 Localização: Lisboa Função: Data Scientist Sénior Se tem experiência em Data Science e analítica avançada, esta é a oportunidade certa para si. Procuramos um profissional sénior capaz de transformar dados em soluções robustas de apoio à decisão, combinando profundidade técnica, visão de negócio e capacidade de liderança. Terá a oportunidade de trabalhar em desafios de modelação preditiva e prescritiva, experimentação, otimização e Inteligência Artificial. Nesta função, poderá liderar tecnicamente projetos e equipas, colaborar com diferentes áreas e contribuir para a industrialização e evolução contínua de soluções analíticas com impacto no negócio e na experiência do cliente.

Principais responsabilidades

Liderar equipas funcionais, alinhando a implementação das soluções com os objetivos de negócio; Desenhar e desenvolver soluções de Data Science e analítica avançada para apoio à decisão; Desenvolver modelos preditivos e prescritivos, soluções de personalização, automação e otimização; Explorar dados para identificar oportunidades de negócio, melhorar a experiência do cliente e otimizar processos; Definir metodologias de experimentação, monitorização e avaliação do impacto das soluções; Assegurar a qualidade metodológica, robustez, explicabilidade e documentação dos modelos; Acompanhar a evolução da performance das soluções e promover o respetivo re-treino quando necessário; Orientar outros profissionais da equipa, promovendo a partilha de conhecimento e a adoção de boas práticas; Colaborar com equipas de negócio, dados e tecnologia na industrialização e melhoria contínua das soluções; Contribuir para a evolução das capacidades de Data Science e Inteligência Artificial.

Requisitos e competências

Licenciatura/Mestrado em Matemática, Estatística, Ciência de Dados, Engenharia Informática, Machine Learning, Inteligência Artificial, Investigação Operacional ou áreas similares; Experiência mínima de 7 anos em Data Science ou analítica avançada; Experiência no desenho, implementação e manutenção de modelos em contexto empresarial; Experiência em liderança técnica e coordenação de equipas, incluindo planeamento, acompanhamento do trabalho e orientação dos respetivos elementos; Conhecimentos sólidos de estatística, analítica avançada, Python, PySpark e SQL; Experiência em preparação, exploração e qualidade de dados; Domínio de machine learning supervisionado e não supervisionado; Conhecimentos de modelação preditiva e prescritiva, experimentação, testes A/B e otimização; Experiência em explicabilidade, monitorização de performance e re-treino de modelos; Conhecimentos de inglês.

Conhecimentos valorizados

Experiência com Spark, Databricks, MLflow, Kubeflow, H2O ou ferramentas equivalentes; Experiência na construção de datasets e utilização de frameworks de Big Data, nomeadamente HIVE, HDFS e Spark; Experiência profissional no setor bancário; Pensamento analítico e capacidade para relacionar métricas dos modelos com resultados de negócio; Comunicação clara de temas técnicos a diferentes interlocutores; Capacidade de colaboração em equipas multidisciplinares; Autonomia, rigor e sentido crítico; Capacidade para identificar riscos e propor soluções pragmáticas; Aptidão para definir prioridades, promover a colaboração e apoiar o desenvolvimento da equipa. Candidate-se e venha aplicar a sua experiência na criação de soluções analíticas robustas, relevantes e orientadas para resultados.