Data Analyst - Advanced Analytics

Introduction

Agradecemos o teu interesse nesta oportunidade! A tua candidatura só será considerada completa após a realização de um assessment digital. No final da candidatura, e caso cumpras os critérios necessários para a função, receberás no email de registo um link para aceder ao mesmo. Esta etapa é obrigatória, já que o nosso processo de recrutamento se baseia na avaliação de competências.

Company Description

Somos uma empresa de todos e para todos. Na MC, colocamos as pessoas no centro: clientes, colaboradores e comunidade. Criamos valor juntos, inovamos a cada passo e lideramos de forma próxima, reconhecendo as qualidades de cada um. Diferentes histórias e ideias unem-nos no mesmo propósito: crescer e chegar à melhor versão de nós próprios. Porque tudo o que somos, conseguimos juntos. Por isso, junta-te a nós!

Job Role

Estamos à procura de Data Analyst para a nossa equipa de Supply Chain e acreditamos que seremos #betterwithyou!

Responsibilities

Contamos contigo para…

• Desenvolver e implementar modelos e algoritmos analíticos aplicados a problemas reais da cadeia de abastecimento que envolvem trade-offs de custo entre os vários stakeholders;

• Analisar grandes volumes de dados operacionais para identificar padrões, ineficiências e oportunidades de melhoria;

• Construir soluções de apoio à decisão, traduzindo resultados analíticos em recomendações concretas para as equipas de negócio;

• Desenhar e validar indicadores de gestão que permitam monitorizar e melhorar continuamente os processos da cadeia de abastecimento;

• Colaborar com equipas que intervêm na cadeia de abastecimento para entender os problemas de negócio e desenhar soluções analíticas ajustadas à realidade operacional;

• Apresentar resultados e metodologias a stakeholders técnicos e não técnicos, garantindo clareza e orientação à decisão.

Requirements

Por isso, traz contigo…

• 2 a 4 anos de experiência em funções analíticas, idealmente com exposição a projetos de Data Science, Advanced Analytics ou Business Analytics;

• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science;

• Sólidos conhecimentos de Estatística aplicada (modelos preditivos, séries temporais, por exemplo);

• Domínio de Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos;

• Experiência sólida em SQL para extração e manipulação de dados;

• Capacidade de estruturar problemas complexos e traduzi-los em soluções analíticas robustas;

• Facilidade em comunicar resultados técnicos a audiências diversas, com foco em recomendações acionáveis para o negócio;

• Experiência prévia em Supply Chain, Logística ou áreas operacionais é uma mais-valia, mas não um requisito eliminatório;

• Pensamento analítico e rigor na resolução de problemas;

• Curiosidade para explorar dados além do óbvio e questionar pressupostos;

• Autonomia para gerir projetos do início ao fim, com conforto em contextos de ambiguidade;

• Espírito colaborativo e vontade de trabalhar de perto com equipas de negócio.

Benefits

O que temos para ti…

• Subsídio de Alimentação em Cartão Dá;

• Plano de Telecomunicações com voz, dados e equipamento (a colaboradores efetivos);

• Programa Flex it Up - Dias Off Extra, Licenças sem Vencimento, Modelo de Trabalho Flexível (quando aplicável);

• Seguro de Saúde e de Vida (a colaboradores efetivos) com possibilidade de extensão do Seguro de Saúde ao agregado familiar com condições vantajosas;

• Programa de Benefícios Flexíveis (quando aplicável);

• Plano de Onboarding e Formação inicial, plataforma de Formação Contínua e Programa de Literacia Financeira;

• Prémios Escolares e Bolsas de Mérito para filhos de colaboradores (ensino regular e ensino inclusivo), bem como Programas de Férias nas pausas letivas;

• Kit Nascimento para o bebé que está a chegar;

• Programas de Mobilidade Interna para a promoção de talento;

• Vacina contra a Gripe incluindo a sua aplicação (adesão voluntária);

• Programa Somos Sonae, de apoio psicossocial, financeiro e jurídico aos colaboradores;

• Sessões de Ergocoaching;

• Programas de Promoção da Saúde Mental e