Staff Product Manager, Machine Learning

A Overstory procura um Staff Product Manager para liderar a área de Vegetation Intelligence, do desenvolvimento dos modelos de ML aos produtos que previnem cortes de energia e incêndios. O trabalho combina produto adjacente à ML, investigação de utilizadores e estratégia orientada para o cliente.

FUNÇÃO E EQUIPA Liderará uma parte central da nossa Vegetation Intelligence, a área de produto que transforma imagens e dados de sensoriamento remoto em insights de vegetação com que as empresas de distribuição de energia atuam todos os dias, através de modelos de machine learning de classe mundial. É um dos produtos mais fundamentais da Overstory, já ativo com clientes, e situa-se no centro de como prevenimos interrupções e travamos incêndios florestais. Cada árvore não detetada é uma interrupção ou um incêndio que poderia ter sido prevenido. O trabalho é duplo. Um é trabalho real adjacente ao ML: levar os nossos modelos de detecção mais longe e transformar as suas saídas brutas em dados de risco precisos o suficiente para que os clientes confiem e atuem. Terá de se sentir confortável com modelos complexos de machine learning e dados geoespaciais, estar próximo das equipas de ciência de dados e engenharia, e ser suficientemente fluente em trade-offs de modelos para tomar boas decisões com cientistas de dados e engenheiros de ML. O outro lado é onde pode construir novas capacidades: pegar nesses mesmos dados e levá-los a novos produtos e capacidades que os clientes ainda não têm. Vai conduzir investigação com utilizadores, fundamentar novas apostas de produto nas decisões que os clientes tomam no terreno, e transformar um modelo forte em produtos que previnem incêndios reais e interrupções reais. Reportará ao Director of Product e será responsável pela estratégia e roadmap desta área de produto de ponta a ponta. Requisito de Fuso Horário: Europa (GMT/WET, CET, EET) e América do Norte Oriental (NST, AST, EST, CST). Confortável em manter 3-4 horas de sobreposição com o horário de trabalho europeu para colaboração com a equipa mais alargada da Overstory. O QUE VAI FAZER - Ser responsável pelo roadmap da Vegetation Intelligence, abrangendo desde os modelos de ML que produzem os nossos dados de risco até aos produtos que os transformam em ação do cliente. Ser responsável pelo roadmap da Vegetation Intelligence, abrangendo desde os modelos de ML que produzem os nossos dados de risco até aos produtos que os transformam em ação do cliente. - Levar os nossos modelos de detecção mais longe e ajudar a integrar as suas saídas nos modelos mais amplos de risco de interrupção e ignição da Overstory. Levar os nossos modelos de detecção mais longe e ajudar a integrar as suas saídas nos modelos mais amplos de risco de interrupção e ignição da Overstory. - Contribuir para aumentar o número de insights acionáveis: conduzir investigação com utilizadores, fundamentar prioridades nas decisões operacionais que os clientes realmente tomam, e garantir que o que lançamos impulsiona ação real no terreno. Contribuir para aumentar o número de insights acionáveis: conduzir investigação com utilizadores, fundamentar prioridades nas decisões operacionais que os clientes realmente tomam, e garantir que o que lançamos impulsiona ação real no terreno. - Mudar o roadmap de orientado por escala e técnica para orientado pelo cliente, sem perder o rigor técnico que nos trouxe até aqui. Mudar o roadmap de orientado por escala e técnica para orientado pelo cliente, sem perder o rigor técnico que nos trouxe até aqui. - Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de ML para transformar a capacidade do modelo em valor de produto entregue, e definir o que "bom" significa para um modelo em produção. Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e engenheiros de ML para transformar a capacidade do modelo em valor de produto entregue, e definir o que "bom" significa para um modelo em produção. - Explorar como o feedback de clientes e utilizadores finais, como arboristas, pode melhorar o desempenho do modelo ao longo do tempo. Explorar como o feedback de clientes e utilizadores finais, como arboristas, pode melhorar o desempenho do modelo ao longo do tempo. - Comunicar claramente e com frequência com a equipa mais alargada de produto e engenharia, para que trade-offs, limites do modelo e prioridades permaneçam visíveis. Comunicar claramente e com frequência com a equipa mais alargada de produto e engenharia, para que trade-offs, limites do modelo e prioridades permaneçam visíveis. - Contribuir para a estratégia de produto mais ampla da Overstory para que as Vegetation Insights suportem a direção do restante produto Contribuir para a estratégia de produto mais ampla da Overstory para que as Vegetation Insights suportem a direção do restante produto COMPETÊNCIAS E EXPERIÊNCIA - 8+ anos de experiência em gestão de produto, com um historial que comprove tanto a qualidade como a velocidade de entrega. 8+ anos de experiência em gestão de produto, com um historial que comprove tanto a qualidade como a velocidade de entrega. - Experiência prática na construção e lançamento de produtos alimentados por modelos de machine learning. Compreende como os modelos são construídos, treinados, avaliados e melhorados, e consegue falar sobre desempenho e trade-offs de modelos diretamente com cientistas de dados e engenheiros de ML. Experiência prática na construção e lançamento de produtos alimentados por modelos de machine learning. Compreende como os modelos são construídos, treinados, avaliados e melhorados, e consegue falar sobre desempenho e trade-offs de modelos diretamente com cientistas de dados e engenheiros de ML. - Experiência em transformar um roadmap orientado por escala ou técnica num orientado pelo cliente, incluindo a condução de investigação com utilizadores e a sua tradução em prioridades de produto. Experiência em transformar um roadmap orientado por escala ou técnica num orientado pelo cliente, incluindo a condução de investigação com utilizadores e a sua tradução em prioridades de produto. - Experiência de trabalho numa startup de ritmo acelerado, confortável com a ambiguidade e em tomar decisões antes de tudo estar totalmente definido. Experiência de trabalho numa startup de ritmo acelerado, confortável com a ambiguidade e em tomar decisões antes de tudo estar totalmente definido. - Um historial de construção de produtos B2B em que os clientes confiam diariamente, incluindo produtos onde o valor vem de transformar dados ou saídas de modelos em decisões em que os clientes podem agir. Um historial de construção de produtos B2B em que os clientes confiam diariamente, incluindo produtos onde o valor vem de transformar dados ou saídas de modelos em decisões em que os clientes podem agir. - Fortes competências de comunicação escrita e verbal. Traz clareza aos trade-offs técnicos e leva as equipas consigo à medida que as prioridades mudam. Fortes competências de comunicação escrita e verbal. Traz clareza aos trade-offs técnicos e leva as equipas consigo à medida que as prioridades mudam. - Experiência em liderar a estratégia de produto e o planeamento de roadmap, e em construir consenso entre produto, engenharia e ciência de dados Experiência em liderar a estratégia de produto e o planeamento de roadmap, e em construir consenso entre produto, engenharia e ciência de dados DESEJÁVEIS - Experiência na construção de produtos geoespaciais ou em trabalhar com tecnologias GIS. Experiência na construção de produtos geoespaciais ou em trabalhar com tecnologias GIS. - Experiência com produtos de dados complexos, especialmente pipelines e plataformas de dados, incluindo a ingestão e processamento de grandes e diversos conjuntos de dados de múltiplas fontes. Experiência com produtos de dados complexos, especialmente pipelines e plataformas de dados, incluindo a ingestão e processamento de grandes e diversos conjuntos de dados de múltiplas fontes. - Experiência na construção de produtos de machine learning para aplicações baseadas em imagens, como visão por computador ou reconhecimento de imagens. Experiência na construção de produtos de machine learning para aplicações baseadas em imagens, como visão por computador ou reconhecimento de imagens. Nota: Acreditamos que todas as pessoas são capazes de grandes feitos. Incentivamos a candidatura mesmo que não cumpra todos os requisitos listados nesta descrição de emprego. O QUE OFERECEMOS - Remuneração e benefícios competitivos, específicos da localização Remuneração e benefícios competitivos, específicos da localização - Ambiente de trabalho flexível, autónomo e colaborativo, enraizado na confiança - construímos os nossos dias de trabalho à volta das nossas vidas, e não o contrário Ambiente de trabalho flexível, autónomo e colaborativo, enraizado na confiança - construímos os nossos dias de trabalho à volta das nossas vidas, e não o contrário - Subsídio de home office, orçamentos de coworking e de educação contínua Subsídio de home office, orçamentos de coworking e de educação contínua - Uma cultura de empresa que genuinamente incorpora cada um dos nossos valores fundamentais Uma cultura de empresa que genuinamente incorpora cada um dos nossos valores fundamentais - Fazer parte de um trabalho verdadeiramente orientado pela missão que reduz incêndios florestais, protege os recursos naturais da Terra e ajuda a resolver a nossa crise climática Fazer parte de um trabalho verdadeiramente orientado pela missão que reduz incêndios florestais, protege os recursos naturais da Terra e ajuda a resolver a nossa crise climática Benefícios - Orçamento de coworking