Senior Data Engineer

Zeely AI — це AI Marketing Intelligence Platform, яка закриває весь цикл performance-маркетингу: create → launch → scale. Платформа допомагає бізнесам створювати рекламні креативи й UGC-відео, запускати кампанії у Facebook, Instagram та TikTok і масштабувати те, що дає результат.

Zeely вже використовують 2 000 000+ бізнесів, ми — топ-1 у своїй категорії на ринку США, за минулий рік виросли ×6, а в нашій команді — 230 топових спеціалістів.

Ми є частиною спільноти Google for Startups Alumni та офіційними партнерами Meta й TikTok. У 2024 році Zeely увійшла до ТОП-25 найшвидше зростаючих стартапів України за версією Forbes.

Зараз шукаємо Senior Data Engineer’а — першого data-інженера в компанії, який візьме в ownership аналітичну інфраструктуру Zeely та зробить дані одним із ключових драйверів зростання. Наша аналітична команда щодня ухвалює рішення на даних — у продукті, маркетингу, фінансах і експериментах, — і їй потрібен надійний фундамент.

Це роль для людини, яка хоче будувати не окремі пайплайни, а цілісну data-систему: стабільну, контрольовану, зрозумілу для команд і готову масштабуватися разом із бізнесом.

У тебе будуть такі задачі та виклики:

• Розвивати аналітичну інфраструктуру компанії: збір даних, ETL / ELT-процеси, оркестрація, backfills і моніторинг критичних пайплайнів;

• Підключати й підтримувати ключові джерела даних: маркетингові платформи, billing-системи, продуктові івенти та внутрішні бази даних;

• Розвивати dbt-шар: будувати й підтримувати надійні трансформації, базові моделі та підготовлені набори даних для продуктової, маркетингової, фінансової та експериментальної аналітики;

• Впроваджувати системний підхід до якості даних: тести, валідації, звірку з платформними тоталами, контроль актуальності, пропущених даних, змін у схемах і даних, що приходять із затримкою;

• Документувати джерела, моделі й бізнес-логіку, а також допомагати командам працювати з єдиним, зрозумілим і надійним шаром даних.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

• 5+ років досвіду роботи з даними (Data Analytics, BI, Data Engineering або суміжні напрями), з яких щонайменше 1,5 року — у ролі Data Engineer;

• Впевнене знання SQL, Python для роботи з великими обсягами даних, ETL / ELT-процесів, API-інтеграцій, автоматизації та обробки даних;

• Production-досвід із dbt та розуміння побудови аналітичних моделей;

• Досвід роботи з хмарним DWH;

• Досвід будувати, запускати й підтримувати регулярні data-процеси через Airflow, Prefect або cloud-native scheduling;

• Розуміння CDC, реплікації, backfills, late-arriving data та типових проблем синхронізації даних;

• Практичний підхід до data quality: тести, моніторинг, алерти, звірка з джерелами, контроль повноти й консистентності даних;

• Ownership-мислення: готовність відповідати не лише за окрему задачу, а за стабільність, прозорість і масштабованість аналітичної інфраструктури.

Буде перевагою:

• Досвід із GCP: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Scheduler, GCS;

• Досвід DBA PostgreSQL.

Ми пропонуємо:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти;

• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими;

• Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;

• Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно;

• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;

• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.

Рекрутмент процес: Intro call > Hiring Manager Interview > Test Task > Final Interview > Reference Check > Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!

Requirements

• 5+ years of experience working with data (Data Analytics, BI, Data Engineering or related), of which at least 1.5 years as a Data Engineer
• Confident knowledge of SQL, Python for working with large data volumes, ETL/ELT processes, API integrations, automation and data processing
• Production experience with dbt and understanding of building analytical models
• Experience working with cloud DWH
• Experience building, launching and maintaining regular data processes via Airflow, Prefect or cloud-native scheduling
• Understanding of CDC, replication, backfills, late-arriving data and typical data synchronization problems
• Practical approach to data quality: tests, monitoring, alerts, reconciliation with sources, completeness and consistency control
• Ownership mindset: readiness to be responsible not just for a task but for stability, transparency and scalability of the analytical infrastructure
• Nice to have: DBA PostgreSQL experience

Benefits

• Remote-first format (offices in Warsaw and Kyiv available)
• Regular performance reviews
• Financial/consulting support for private entrepreneurs
• Modern technologies and AI tools
• Strong A-level team