Gestor de Engenharia, Machine Learning

A Overstory procura um ML Engineering Manager para liderar e fazer crescer equipas multifuncionais de machine learning e dados. A função envolve direção técnica de capacidades de produto baseadas em dados e ML, com equipas a trabalhar em imagiologia de satélite e conjuntos de dados geoespaciais.

FUNÇÃO E EQUIPA Como Gestor de Engenharia de ML, irá liderar várias equipas multifuncionais, gerindo até ~10 engenheiros de machine learning e cientistas de dados. Irá apoiar equipas que trabalham em capacidades de produto orientadas por dados e machine learning. As nossas equipas de produto são multifuncionais e incluem tipicamente gestores de produto, designers, engenheiros e especialistas no domínio da equipa. Será responsável pela direção técnica e pelos resultados de entrega da sua área. Desafiará as suas equipas a perseguir objetivos ambiciosos, proporcionando um elevado nível de apoio — crescendo o talento de engenharia e promovendo um ambiente altamente colaborativo e de equipa, onde as pessoas podem fazer um excelente trabalho. O seu foco principal será construir equipas de alto desempenho e impulsionar resultados através dos outros. Não se espera que dedique tempo significativo a programação prática; no entanto, espera-se que aprofunde a nível técnico quando necessário e utilize a sua experiência para apoiar uma forte tomada de decisão técnica. Requisivo de fuso horário: Europa (GMT/WET, CET, EET) e Este da América do Norte (NST, AST, EST) O QUE IRÁ FAZER - Permitir que as nossas equipas de Machine Learning e dados operem como equipas altamente produtivas e multifuncionais, entregando capacidades de alta qualidade orientadas por ML Permitir que as nossas equipas de Machine Learning e dados operem como equipas altamente produtivas e multifuncionais, entregando capacidades de alta qualidade orientadas por ML - Apoiar equipas que trabalham com imagens de satélite e conjuntos de dados geoespaciais, equilibrando a experimentação, a iteração e a melhoria contínua das soluções existentes Apoiar equipas que trabalham com imagens de satélite e conjuntos de dados geoespaciais, equilibrando a experimentação, a iteração e a melhoria contínua das soluções existentes - Crescer as equipas atraindo e contratando grande talento de Dados e ML Crescer as equipas atraindo e contratando grande talento de Dados e ML - Promover uma cultura inclusiva, de apoio e cuidadosa, onde todos possam fazer o seu melhor trabalho Promover uma cultura inclusiva, de apoio e cuidadosa, onde todos possam fazer o seu melhor trabalho - Fornecer aconselhamento e feedback regulares 1:1 para ajudar os outros a prosperar, crescer e alcançar as suas aspirações Fornecer aconselhamento e feedback regulares 1:1 para ajudar os outros a prosperar, crescer e alcançar as suas aspirações - Atuar como parceiro estratégico dos Gestores de Produto nos seus domínios, garantindo que as decisões técnicas equilibram objetivos de curto e longo prazo Atuar como parceiro estratégico dos Gestores de Produto nos seus domínios, garantindo que as decisões técnicas equilibram objetivos de curto e longo prazo - Garantir que as abordagens técnicas nos seus domínios suportam futuras necessidades de produto e modelação Garantir que as abordagens técnicas nos seus domínios suportam futuras necessidades de produto e modelação - Trabalhar em estreita colaboração com outros líderes de Produto, Design e Engenharia em estratégia, tecnologia e pessoas Trabalhar em estreita colaboração com outros líderes de Produto, Design e Engenharia em estratégia, tecnologia e pessoas - Ajudar a evoluir as práticas de Dados e ML e introduzir formas de trabalhar que melhorem a colaboração, a entrega e a aprendizagem Ajudar a evoluir as práticas de Dados e ML e introduzir formas de trabalhar que melhorem a colaboração, a entrega e a aprendizagem HABILIDADES E EXPERIÊNCIA - 8+ anos de experiência profissional na construção de sistemas orientados por ML ou dados, pelo menos 3 anos de experiência a liderar e gerir equipas focadas em ML ou dados 8+ anos de experiência profissional na construção de sistemas orientados por ML ou dados, pelo menos 3 anos de experiência a liderar e gerir equipas focadas em ML ou dados - Apaixonado pelo clima e pelo papel que a tecnologia pode desempenhar na resolução de desafios ambientais Apaixonado pelo clima e pelo papel que a tecnologia pode desempenhar na resolução de desafios ambientais - Experiência de trabalho num ambiente de scale-up ou startup de alto crescimento Experiência de trabalho num ambiente de scale-up ou startup de alto crescimento - Orientado para o produto, com a capacidade de demonstrar impacto empresarial significativo através da tecnologia Orientado para o produto, com a capacidade de demonstrar impacto empresarial significativo através da tecnologia - Profundidade técnica suficiente em machine learning, sistemas de dados ou ML aplicado para orientar equipas e desafiar decisões Profundidade técnica suficiente em machine learning, sistemas de dados ou ML aplicado para orientar equipas e desafiar decisões - Experiência de trabalho com fluxos de trabalho de ML ou dados baseados em python e colaboração estreita com cientistas de dados Experiência de trabalho com fluxos de trabalho de ML ou dados baseados em python e colaboração estreita com cientistas de dados - Fortes habilidades de liderança, com mentalidade de aconselhamento e a capacidade de apoiar engenheiros e cientistas de dados em todos os níveis Fortes habilidades de liderança, com mentalidade de aconselhamento e a capacidade de apoiar engenheiros e cientistas de dados em todos os níveis - Excelentes habilidades de comunicação e a capacidade de colaborar eficazmente em ambientes multifuncionais Excelentes habilidades de comunicação e a capacidade de colaborar eficazmente em ambientes multifuncionais - Paixão pela aprendizagem e por se manter atualizado com tecnologias em evolução e tendências da indústria Paixão pela aprendizagem e por se manter atualizado com tecnologias em evolução e tendências da indústria BOM TER - Mentalidade ou formação em engenharia, com experiência na aplicação de melhores práticas de engenharia de software a sistemas de dados e ML (ex.: reprodutibilidade, testes, monitorização e implementações em produção) Nota: Acreditamos que todas as pessoas são capazes de grandes feitos. Incentivamos a candidatura mesmo que não cumpra todos os requisitos listados nesta descrição de emprego. O QUE OFERECEMOS - Remuneração e benefícios competitivos, específicos da localização Remuneração e benefícios competitivos, específicos da localização - Ambiente de trabalho flexível, autónomo e colaborativo, enraizado na confiança — construímos os nossos dias de trabalho à volta das nossas vidas, e não o contrário Ambiente de trabalho flexível, autónomo e colaborativo, enraizado na confiança — construímos os nossos dias de trabalho à volta das nossas vidas, e não o contrário - Subsídio de home office, orçamentos de coworking e de educação contínua Subsídio de home office, orçamentos de coworking e de educação contínua - Uma cultura de empresa que genuinamente incorpora cada um dos nossos valores fundamentais Uma cultura de empresa que genuinamente incorpora cada um dos nossos valores fundamentais - Fazer parte de um trabalho verdadeiramente orientado pela missão que reduz incêndios florestais, protege os recursos naturais da terra e ajuda a resolver a nossa crise climática Fazer parte de um trabalho verdadeiramente orientado pela missão que reduz incêndios florestais, protege os recursos naturais da terra e ajuda a resolver a nossa crise climática Benefícios - Orçamento de coworking